基于大数据技术的交通运输监测预警关键技术研究

项目名称：基于大数据技术的交通运输监测预警关键技术研究

研究人员： 石宝林，叶劲松、陈建华、黄海涛、黄莉莉、张文、梁宏旭、张平、于丹阳、周雷、张熬木翰、周建、王松涛、李洪囤、郭明多

所获奖项：中国交通运输协会科学技术奖一等奖、中国公路学会科技技术奖二等奖

课题简介：

在 IT 技术迅猛发展的浪潮下，交通运输行业信息化也得到了长足的发展，信息技术已经渗透到行业管理和服务的各个领域和环节，逐渐积累了大量反映交通微观运行情况的动态和静态数据，但因为受到技术手段的限制，对大数据量和多种类型业务数据进行采集、存储、处理、分析挖掘和管理的能力严重不足，利用业务数据开展交通行业预测预警工作相对薄弱。本项目旨在研究提出利用大数据技术和海量交通运输监测数据，开展交通运输经济景气监测的技术方案和监测预警方法，从而显著提升交通运输行业运用大数据技术的能力，为行业主管部门动态掌握交通运输经济运行状态，提升对行业运行状态的预判能力提供支撑。

本项目研究包括四部分内容：一是研究提出开展交通运输经济景气监测预警的模型和方法，二是研究探索利用企业和社会掌握的交通运输监测相关数据支撑行业运行监测的可行性和方法，三是针对交通运输监测大数据的特征和处理需求，研究提出基于大数据技术的交通运输统计监测大数据采集、存储、处理和分析挖掘一体化的技术方案， 四是以前三部分的研究成果为基础，建立基于大数据技术的交通运输经济监测预警原型平台，对项目所提出的技术方案和预警方法进行试验验证。